Тренинг GPT и нейросети для Менеджеров

Для кого этот курс
Данный тренинг рассчитан на широкий круг слушателей
  • Агент изменений
    Аджайл Коуч, Скрам-мастер, Деливери менеджер
    Вы хотите интегрировать ИИ модели в повседневные задачи анализа и улучшения процессов.
  • Руководитель продукта
    Продакт менеджер, Продуктовый исследователь, Бизнес аналитик
    Вы хотите интеграции ИИ в процесс быстрой генерации и триажа гипотез, а также работе с процессом восходящего канбана.
Также курс будет полезен...
  • Руководитель поставки
    Тимлид, Деливери менеджер, Руководитель отдела
    Вы постоянно ищете как повысить эффективность рабочих процессов, улучшить коммуникацию в команде и принять современные технологические решения для оптимизации управления.
  • Эксперты-инноваторы
    Архитекторы, Технические лидеры
    Вам необходимо постоянно искать новые технологии и изобретать новые подходы к работе.
Расписание тренинга
Тренинг разбит на 4 модуля, которые проводятся в разные дни
Модуль 1
Погружение в нейронные сети
Что такое нейронные сети и LLM?
  • Какие задачи могут решать современные нейронные сети?
  • Как LLM изменяет мир?
  • Генеративные и диффузионные модели;
Практическое использование моделей
  • Настройка и использование моделей GPT в реальных задачах;
  • Лучшие практики для эффективного взаимодействия с моделью;
  • Правила формулированию запросов (prompt engineering);
  • Практика prompt engineering;
  • Как выбрать модель для дальнейшей работы?
Управление изменениями и обучение команды
  • Стратегии внедрения новых технологий в рабочие процессы;
  • Обучение команды и преодоление сопротивления изменениям;
  • Мониторинг эффективности и адаптация подходов;
Этические вопросы и конфиденциальность
  • Обеспечение безопасности данных при использовании GPT;
  • Облачные и On Premise модели;
  • Этические соображения при генерации контента.
Модуль 2
Нейросети для продуктового управления
Генерация и уточнение идей
  • Использование GPT для брейнсторминга новых функций и улучшений;
  • Практические упражнения по превращению сырых идей в проработанные
  • концепции;
Сбор и формализация требований
  • Создание пользовательских историй и сценариев с помощью GPT;
  • Уточнение функциональных и нефункциональных требований;
  • Идентификация зависимостей и ограничений;
Анализ и приоритизация задач
  • Оценка бизнес-ценности и рисков задач с использованием GPT;
  • Помощь в расстановке приоритетов на основе стратегических целей;
  • Кейсы по оптимизации очереди задач;
Практическая сессия: Разработка решения с использованием GPT
Групповая работа
  • Участники делятся на группы и получают реальный кейс для решения;
  • Применение знаний для генерирования идей, требований и приоритезации задач с помощью GPT;
Презентация результатов
  • Как создать презентацию с помощью нейронной сети?
  • Каждая группа представляет свои решения и обсуждает подходы;
  • Обсуждение вызовов и найденных решений.
Модуль 3
Нейросети для деливери менеджера
Проведение встреч с помощью нейросетей
  • Подготовка плана встречи, повестки, написание рассылок
  • Создание интерактивных сценариев для виртуальных встреч и тренингов
  • Подготовка вопросов для обсуждений и сбора обратной связи.
  • Автоматическое создание протоколов встреч, включая основные обсужденные темы, принятые решения и назначенные действия.
  • Выделение ключевых моментов из длинных дискуссий для быстрого
  • ознакомления.
Разработка обучающих материалов c помощью GPT
  • Создание базы знаний и правил работ команды;
  • Разработка руководств по процессам, политик и процедур;
  • Создание обучающих материалов для новых сотрудников или при внедрении новых процессов;
  • Ответы на вопросы команды в режиме реального времени с предоставлением подробных объяснений.
Анализ данных и метрик с помощью ИИ
  • Помощь в составлении графиков проектов, учитывая зависимости и ресурсы;
  • Прогнозирование потенциальных рисков и предложений по их смягчению;
  • Обработка текстовых данных из различных источников для выявления тенденций;
  • Суммирование длинных отчетов для быстрого ознакомления с ключевыми моментами;
  • Анализ метрик канбан системы (практика).
Модуль 4
AI-агенты
Создание своего AI агента
  • Особенности промт инженеринга для AI агентов;
  • RAG обучение для AI агентов;
  • Примеры пайплайнов работы для AI агентов;
On Premise модели
  • Как выбрать модель для запуска on premise;
  • Особенности SLM (маленьких моделей);
  • RAG обучение для on premise моделей.
Как проходит обучение
  • Расписание учебных модулей
    Тренинг состоит из четырех модулей, которые обычно идут по будним дням. Сдвиги расписания могут быть в случае государственных праздников.
  • Время проведения модулей
    Занятия идут с 18:00 до 20:00 GMT+3 (Москва, Минск). Это время является оптимальным для того, чтобы к занятиям присоединялись студенты из широкого спектра временных зон.
  • Инструменты
    Мы используем в основном два инструмента для проведения занятий — это KTalk и Holst. В совокупности они формируют отличную платформу для коллаборации и хорошего восприятия материала, но для данного тренинга возможно добавятся еще инструменты.
  • Работа в мини-группах
    Большая часть курса — это самостоятельная работа студентов в небольших группах. Мы верим в то, что практическая работа в группах дает возможность лучше воспринимать материал.
  • Практика и реальные кейсы
    Большая часть курса - это практика, для которой рекомендуется иметь аккаунт в ChatGPT или удобную для вас LLM модель (выберем в первый день)
  • Личный кабинет
    После тренинга вам выдается доступ в личный кабинет в котором есть будет ваш сертификат, а также ссылки на материалы курса.
  • Сертификат
    По завершении курса вы получите сертификат от компании Неогенда, который удостоверяет получение вами определенного объема знаний и практики.

    Данный сертификат котируется во многих российских компаниях.

Преподаватель курса
Артем Пруденко
Преподаватель-партнер компании
Руководитель цифровой трансформации в крупном бизнесе. В сфере машинного обучения и нейросетей с 2013 года. Тренер и практик по Гибким подходам, Канбан Методу и OKR. Продуктовый трекер. Более 7 лет помогаю компания с численностью более 5000 человек с построением продуктовой разработки и адаптивных процессов на всех уровнях.

Подробнее →
Ближайшие тренниги в расписании